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1、第 33卷 第 10期控制与决策Vol.33 No.10 2018年 10月t. 2018 文章编号: 1001-0920(2018)10-1879-07DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0775 考虑决策者行为的水环境审计绩效异质信息 多指标综合评价 滕剑仑1, 吴坚2, 余高锋3, 蔡创能4 (1. 广西财经学院 会计与审计学院，南宁 ；2. 上海海事大学 经济与管理学院，上海 ； 3. 三明学院 信息工程学院，福建 三明 ；4. 三明学院 管理学院，福建 三明 ) 摘要: 针对水环
2、境审计绩效评价中存在的模糊性、 多指标、 异质性等特点,提出考虑决策者行为的水环境审计绩 效异质信息多指标评价方法. 首先,构建水环境审计绩效评价指标体系;其次,对异质评价信息采用实数、 区间数、 三角模糊数、 语言变量和直觉模糊数5种不同类型数据表示和刻画,并利用前景效用理论,考虑决策者行为对水环 境绩效评价的影响,进而提出各个水环境审计绩效异质评价指标关于正负理想解的计算方法,据此确定水环境审 计绩效异质评价的水平,并具体给出其评价步骤;最后,通过实例说明所提出方法的有效性和合理性. 关键词: 决策者行为；异质评价；水环境审计绩效；前景理论 中图分类号: C934文献标志码: A Hete
3、 and index of water audit under of DM TENG Jian-lun1, WU Jian2, YU Gao-feng3, CAI -neng4 (1. ， ， ，China； 2. S
4、chool of and券商周易预测报告分析法券商周易预测报告分析法， ，，China；3. of ， ， ， China； 4. of ， ， ，China) : In order to deal with the fuzzy, index and hete
5、 in water audit , the and index under the of (DM) is . , water audit index is built. Then, fi ve
6、 diff erent types of index, real , , fuzzy , and fuzzy , are used to . , by the eff ect of DM on water audit
7、 and the , a is for each water audit index with to and ideal . to the , the level of water audit perf
8、 with is confi rmed and the steps are . , a is given to the eff and of the . : ； ；water audit
9、ce； 0引言引言 水环境审计绩效评价是衡量水资源是否被过度 使用,水资源的可持续性是否能得到保障的重要评价 方法. 相关资料显示,水资源是社会、经济可持续发 展的重要载体,是建设生态文明的基础. 水环境质量 的好坏是关乎民生的大事. 收稿日期: 2017-06-18；修回日期: 2017-07-25. 基金项目: 国家自然科学基金项目(, )；福建省软科学项目()；福建省教育厅人文社会 科学项目()；三明学院社会科学项目(). 责任编委: 李登峰. 作者简介: 滕剑仑(1973),
10、 男, 副教授, 博士, 从事会计决策理论与方法的研究；吴坚(1978), 男, 教授, 博士生导 师, 从事社会网络分析、 群决策、 多属性决策和综合评价方法等研究. 通讯作者. E-mail: 1880控制与决策第33卷 目前,水环境审计绩效评价的内容主要涉及评价 体系的建设,评价程序的设定,较少考虑因不同区域 的差异性、 审计主体的差异性、 决策者偏好的差异性 产生的评价结果的异质性. 文献1仅仅考虑运用层 次分析法将环境绩效审计指标划分为生命周期绩效 指标、 操作绩效指标和环境绩效指标,缺乏对指标的 多样性和异质性进行分析;文献2在宏观指标的评 价基础上,按照层次分析方
11、法构建和评价环境绩效的 效率指标和规模化指标,缺少评价不同个体的差异性 分析;文献3进一步强调了政府在环境保护方面的 作用,为此运用层次分析法和超效率模型说明政府建 立环境保护评价模型的合理性和效果,但是评价模型 过于简单,主观性较强;鉴于上述模型缺乏对经济、 社 会和自然环境的整体协调性的指标规划,文献4通 过设立合规性、 经济性、 生态性和综合性指标,初步得 出使用模糊判别方法与层次分析法结合可准确获得 评价结果的结论,但是缺乏具体的方法描述;文献5 仅细分了水环境的具体指标,将水环境指标分为定量 指标(排放量、 水资源分配和水资源经济效益指标)和 定性指标(法律制度、 内控制度和水环境披
12、露指标), 缺少对所获信息的处理;文献6仅结合具体的案例, 按照压力-状态-响应框架划分环境绩效指标,并运用 优值综合评价模型说明环境的改善程度,具体内容缺 少普遍性. 综上所述,国内外水环境审计绩效评价主要采用 层次分析法、超效率方法和“压力-状态-响应(Press -state-, PSR)”模型等方法. 上述方法难以解 决因决策环境异质性、 决策主体信息多样性表述方 式产生的环境审计绩效评价的偏差性,因此评价的 质量难以得到保证7-8. 例如,可按照水污染程度定义 三角模糊数(0.4,0.54,0.7),说明最可能污染的程度是 0.54,最小污染是0.4,最大污染是0.7
13、. 对于定性指标, 往往采用语言变量和直觉模糊数表示. 例如,用高、 较高的语言变量表示,或者对于防治污染措施满意程 度,用0.5表示隶属度(或满意度),用0.3表示非隶属度 (或不满意度),用0.2表示不确定信息,即可采用直觉 模糊数0.5,0.3表示. 本文在以下两个方面实现水环境审计绩效评价 的准确性:1) 考虑评价信息的多样性,即在评价指标 中既有实数值、 区间数、 直觉模糊数,又有语言值,能 够最大限度保留评价信息的完整性;2)在进行水环 境绩效评价中更加贴近现实,充分考虑不同决策者的 偏好,赋予不同指标未知权重9-11,使得评价结果更 具有动态性和科学性,降低评价结果的主观性. 1水
